Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> zábava >> športové >> baseball >> základy >>

Ako sabermetrics Works

ná, a existuje niekoľko verzií. Ale to produkovať jediné číslo - povedzme 85,4 pre Albert Pujols v roku 2006 -, ktorý vám umožní ľahko zmerať hodnotu hráčskou a porovnať ho s ostatnými [Zdroj: Baseball prospektu]. Umožňuje tiež pre porovnanie hodnôt hitters a džbány.

sabermetrics je tiež užitočný pre presnejšie predpovede. Pytagorova očakávania sa pozerá na prevádzkuje tímu povolených a behy skóroval určiť jeho očakávané víťazné percento.
Víťazné percento = [obehov Squared] /[obehov štvorcový + Beží povolená Squared]

James neskôr Zmenil pôvodný vzorec, za použitia 1,82 ako exponent namiesto 2, takže vzorec nie je dokonalá. Ale umožňuje, aby niekto zvážiť, akú úlohu hrá náhoda, koľko hier tím bol " očakáva, " vyhrať, alebo v prípade, povedzme, záznam Tím bol prekrútené osem-herné obdobie, počas ktorého jeho všeobecne umierajúcej trestný čin zachvátili plamene a Pre priemerné an neobvyklé 10 beží na zápas.

predvídanie individuálny výkon hráča, Baseball prospekt , mozgový trust venovaná baseballové štatistické analýzy, používa sadu vzorcov známych ako PECOTA predikovať budúci výkon. PECOTA je favoritom oboch milencov fantasy baseball a baseballových odborníkov
Beyond Baseball :. Sabermetrics v iných športoch av živote

Mnoho športov okrem baseballu vyžadovať niekoľko hráčov na úspech pre hru ísť dobre, robiť to ťažké aplikovať sabermetrics na tieto ďalšie športy. Krása baseballu je, že jeho štatistiky všeobecne zachytiť výkon jedného hráča. A úspech, ktorý hráča je často daná jeho vlastnými činmi, hoci niektoré faktory, ako je napríklad obrana, môže zahŕňať viac ako jednu osobu.

Vo futbale, quarterback, ktorý dokončí prihrávku môže byť videný ako mať vykonali úspešnú hru , napriek tomu ostatní hráči boli zapojení do tohto úspechu, ako napríklad linky útoku chráni quarterback pred vyhodený. A čo keď to bola len 4-yard pass a hra došlo na tretine dole s 5 yardov ísť? Teraz sa tím musí pramici, a tak sa zlyhanie môže spočívať quarterback - ktorí nemali odovzdať niekomu ďalej smerom nadol - alebo s prijímačom, ktorý nebol schopný získať ďalšie metráží po chytení lopty. Ako vždy, kontext je dôležitý.

Existujú pokusy boli vykonané, aby sabermetrics štýlu myslenia do iných športov. John Hollinger, ktorý pracuje pre ESPN.com, je dobre známy pre jeho basketbale písanie a tvorivé využívanie štatistických údajov. Futbal tréneri sa obracajú na druhu štatistické analýzy, ktorá sa už stala populárnou v b

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]