Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> veda >> vojenský >> vetvy >>

Ako IARPA Works

om, čo sa učí, Reynard mohla vyvinúť väčšie, dlhodobejšie štúdie.

Sledovanie príležitostné online aktivity ľudí, ako je popísané v Reynard je mierne príkladom dolovanie dát. Mining formálnejšom dát vyžaduje použitie špeciálnych otázok a kódy elektronicky filtrovať informácie pre signály kriminálnej či teroristickej činnosti [Zdroj: Federácia amerických vedcov]. Je zaujímavé, že DARPA dostal do problémov s Kongresom v roku 2003 na dolovanie dát projektu Total Information Awareness, že sa zameral na príliš veľa osobných informácií [zdroj: Shrader].

Podľa dolovanie dát správe z februára 2008 od Úradu riaditeľ Národnej spravodajskej služby, IARPA má hrsť súvisiacich podnikov v potrubí ako súčasť jeho prenikavý analýzu programovej kancelárie. Okrem Reynard Správa zahŕňal štyri ďalšie dolovanie dát projekty:

  1. Objav znalostí a šírenie: vyvinúť technológie, ktoré môžu vytiahnuť informácie z rôznych spravodajských databáz naraz
  2. Tangram: Udržuje pútka na ľudí, známych ako potenciálne hrozby pre prípadné zmeny vzorov, ktoré by mohli varujú pred zvýšeným rizikom
  3. Video Analýza a obsah extrakcie: ako vyhľadávanie Google pre video - softvér, ktorý možno skenovať videa pre konkrétny vecí alebo ľudí
  4. ProActive Intelligence: skúma činnosti nepriateľských cieľov, aby sa pokúsili nájsť žiadne rozdielne typy

    [zdroj: Federácia amerických vedcov]

    Ak chcete zvládnuť obrovské množstvo dát, ktoré inteligencia zamestnanci musia prebrať, IARPA je tiež financuje vývoj kvantových výpočtových schopností [Zdroj: Porter]. Tieto typy počítačov majú potenciál pre spracovanie dát oveľa rýchlejšie, čo by nepochybne US spravodajské organizácie agilnejšie. Pre viac informácií o špecifiká tejto technológie, prečítajte si článok Ako kvantovej počítača práce.

    IARPA takisto začala snahu názvom socio-kultúrny kontext v jazyku (Scil). Ako sme prerokovali s prenikavou analýzu kancelárii, účel Scil je začleniť sociálne a kultúrne zázemie jazyka do technológie, ktorá ju interpretuje. Pochopením týchto kontextoch jasnejšie a okamžite, IARPA veria, že ľudia budú lepšie pripravení na detekciu jemnosti v jazyku, ktorý môže vodítko je do pripravovaných programov terčov.

    S všetko a viac sa deje, môže sa sa opýtať, či verejnosť pocíti dopady IARPA práce, ako s DARPA a internetu a GPS. Porter, režisér IARPA, predpovedal, že od tej doby technológie, ktorá vychádza z výskumu bude neuveriteľne špičkových, je tu dobrá š

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]