Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> technológie >> počítač >> počítačový softvér >>

Ako Data Integration Works

nalo by to by ste odoslaní dotazu do aplikácie, a to by predstavovať názor, že kombinovanú mapu vášho mesta s dátami z dopravných správ. Problém tohto prístupu je, že aplikácie sú stále zložitejšie a ťažšie naprogramovať ako počet dátových zdrojov a formátov zvýšenie.

Potom je tu spoločný spôsob ukladania dát, tiež známy ako dátové sklady. Pri použití tejto metódy, všetky dáta z rôznych databáz hodláte integrovať sa ťaží, transformované a načítaný. To znamená, že dátový sklad ako prvý ťahá všetky dáta z rôznych dátových zdrojov. Potom, dátový sklad prevádza všetky dáta do spoločného formátu, aby jeden súbor dát je kompatibilný s inou. Potom sa načíta týchto nových údajov do svojej vlastnej databázy. Keď zadáte vašu otázku, dátový sklad vyhľadá dáta, získa ho a prezentuje ich na vás v integrovanom pohľade. Pomocou nášho príkladu je dátový sklad by nájsť najnovšie informácie, ktoré má o dopravných hlásení a mapy vašom meste. Potom by sa integrovať dve dohromady a poslať pohľad späť k vám. Existuje niekoľko výhody a nevýhody tohto systému, ktorý sa pozrieme do v ďalšej časti.

Väčšina integrácie dát systému návrhári predpokladať, že konečným cieľom je vytvoriť čo najmenej práce pre koncového užívateľa, ako je to možné, tak oni inklinujú k záujmu o aplikácií a dátových skladov techník.

Čo je to, že dátové sklady robiť, presne? Zistite si v nasledujúcej časti.
Dátové sklady

Ako sme videli skôr, dátový sklad je databáza, ktorá ukladá informácie z iných databáz pomocou spoločný formát. To je asi tak konkrétne, ako sa môžete dostať, keď opisuje dátové sklady. Neexistuje jednotná definícia, ktorá diktuje, čo dátové sklady sú, alebo ako by návrhári mali stavať. Výsledkom je, že existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako vytvoriť dátové sklady a jeden dátový sklad môže vyzerať a správať veľmi odlišne od druhého.

Všeobecne platí, že otázky na dátový sklad mať veľmi málo času na vyriešenie. To preto, že dátový sklad už urobil veľkú prácu ťažby, konverzie a kombinovanie dát. Side užívateľa dátového skladu, sa nazýva predný koniec, takže z front-end hľadiska, skladovanie dát je efektívny spôsob, ako získať integrované dát.

Z back-end pohľadu, je to iný príbeh. Správcovi databázy musí dať veľa myslel do dátového skladu systému, aby bol efektívny a účinné. Prevod dát zhromaždené z rôznych zdrojov do spoločného formátu môže byť obzvlášť ťažké. Tento systém vyžaduje jednotný prístup k popisu a kódovanie dát.

skl

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]