Sú dolovania dát a dátových skladov príbuzní?
banské aj údaje dátových skladov sú obchodné intelligence nástroje, ktoré sa používajú pre zapnutie informácií ( alebo údaje), do využiteľných vedomostí. Dôležité rozdiely medzi oboma nástrojmi sú metódy a spracúva každý používa na dosiahnutie tohto cieľa.
Data mining je proces štatistickej analýzy. Analytici používajú technické nástroje pre otázky a roztriediť terabajtov dát hľadajú vzory. Zvyčajne bude analytik rozvíjať hypotézu, ako sú zákazníci, ktorí nakupujú výrobok X zvyčajne kúpiť výrobok Y do šiestich mesiacov. Spustenie dotazu na príslušnými údajmi, ktoré dokázať alebo vyvrátiť túto teóriu je data mining. Firmy potom použiť tieto informácie, aby sa lepšie obchodné rozhodnutia založené na tom, ako chápu správanie svojich zákazníkov a dodávateľov.
Dátové sklady popisuje proces návrhu, ako sú dáta uložené s cieľom zlepšiť vykazovanie a analýzy. Data Warehouse odborníci sa domnievajú, že rôzne obchody dát sú prepojené a vzájomne súvisia koncepčne i fyzicky. Údaje podnikať je zvyčajne uložený v celej rade databáz. Avšak, aby bolo možné analyzovať najširší rozsah dát, pričom každý z týchto databáz musí byť spojené nejakým spôsobom. To znamená, že dáta v nich potrebujú spôsob, ako byť v súvislosti s ostatnými relevantnými údajmi a že fyzikálne samotnej databáze mať pripojenie tak, aby ich dáta môžu byť díval sa na spoločne na účely hlásenia.
Takže podstata vzťahu medzi dolovania dát a dátových skladov je, že údaje, ktoré sú riadne pozdržaný, je jednoduchšie bane. Ak sa data mining dotaz musí prejsť terabytov dát sa šíri cez viac databáz, ktoré sedia na rôznych fyzických sieťach - - to nie je efektívne dotaz a dosahovaní výsledkov bude trvať dlhú dobu. Avšak, ak expert dátový sklad navrhne úložný systém dát, ktorý úzko spája relevantné dáta v rôznych databázach, dáta baník môže teraz bežať oveľa zmysluplnejšie a efektívnejšie dotazy pre zlepšenie podnikania.
Launch Video offshore outsourcingu