Potom výskumníci otočte sieť voľnú vidieť, aké výsledky je možné nájsť , Bude chyby. Program môže napríklad vrátiť sériu snímok, vrátane motocyklov a mopedov. V týchto prípadoch, programátori môžu vyladiť kód objasniť, do počítača, ktorý bicykle nezahŕňajú motorov a výfukových systémov. Potom spustite program, znovu a znovu, jemné doladenie softvéru, až sa vráti uspokojivé výsledky.
The Deep Dream Tím si uvedomil, že akonáhle je sieť môže rozpoznať určité objekty, to by sa potom tiež obnoviť tie objekty na jeho vlastné. Takže sieť, ktorá vie, že kolesá na prvý pohľad môže potom reprodukovať obraz bicyklov bez ďalšieho vstupu. Myšlienka je, že sieť je vytváranie kreatívnych nových metafor vďaka svojej schopnosti klasifikovať a triedenie snímok.
Je zaujímavé, že aj po tom, čo preberať milióny bicyklov obrazov, počítače ešte robiť kritické chyby pri vytváraní svojej vlastnej fotografie kolies , Môžu zahŕňať čiastkové ľudskej ruky na riadidlách alebo nohami na pedáloch. To sa deje preto, že mnoho z testovacích snímkov patria ľudia, príliš, a počítač nakoniec nemôže rozoznať, kde končí časti kolies a ľudia začnú časti.
Tieto druhy chýb dôjsť z mnohých dôvodov, a to aj softvéroví inžinieri nemajú plne pochopiť každý aspekt neurónových sietí budujú. Ale vedel, ako pracovať neurónové siete, môžete začať pochopiť, ako sa tieto nedostatky.
Umelé neuróny v sieti fungovať v hromadách. Hlboké Dream môže použiť ako nemnoho ako 10 alebo toľko ako 30. Každá vrstva nadväzuje na rôzne detaily obrazu. Počiatočná vrstvy môže detekovať základy, ako sú hranice a hrán v obrázku. Iný by mohol identifikovať konkrétne farby a orientácie. Ostatné vrstvy môže vyzerať konkrétne tvary, ktoré sa podobajú predmetom ako stoličku alebo žiarovky. Konečnej vrstvy môžu reagovať len na zložitejších objektov, ako sú osobné automobily, listy alebo budov.
Vývojári Googlu nazývajú tento proces inceptionism v odkaze na túto konkrétnu neurónové architektúre. Oni dokonca zaslali verejnej galérie na príkladoch ukázať hlbokého sna a práce.
Akonáhle je sieť označila rôzne aspekty obrazu, môže dôjsť ľubovoľný počet vecí. S hlbokým Dream, Google sa rozhodol oznámiť sieť, aby sa nové obrázky.
Tma na okraji
inžinieri Googlu vlastne nechal Hlboké Dream vybrať, ktoré časti obrazu identifikovať. Potom sa v podstate povedať, počítačov, aby tieto
