Prekrývanie reč
Aktuálne systémy majú ťažkosti oddeľovať simultánne reči od viac užívateľov. &Quot; Ak sa pokúsite použiť technológiu rozpoznávania v rozhovore alebo stretnutia, kde sa ľudia často prerušujú navzájom alebo hovoriť jeden cez druhého, budete pravdepodobne získať veľmi zlé výsledky, " hovorí John Garofolo.
Intenzívne využívanie výpočtového výkonu
Spustenie štatistických modelov potrebných pre rozpoznávanie reči vyžaduje procesor počítača urobiť veľa ťažkej práce. Jedným z dôvodov pre to je potrebné si pamätať každú fázu vyhľadávania slovo uznania v prípade, že systém potrebuje ustúpiť prísť s správne slovo. Najrýchlejší osobných počítačov v použití dnes môžu ešte mať ťažkosti s komplikovanými príkazov alebo frázy, spomaľuje dobu odozvy výrazne. Tieto slovníky potrebné v rámci programov tiež zaberajú veľké množstvo miesta na pevnom disku. Našťastie, miesta na disku a rýchlosti procesora sú oblasti rýchleho pokroku -. Počítačov v užívaní 10 rokov od tejto chvíle budú mať prospech z exponenciálnemu nárastu oboch faktorov
homoným
Homonymá sú dve slová, ktoré sú napísaná odlišne a majú rôzne významy, ale znieť rovnako. &Quot; tú " a " ich, " &Quot; Air " a " dedič, " &Quot; bude " a " bee " sú všetky príklady. Neexistuje žiadny spôsob, ako pre program rozpoznávanie reči spoznať rozdiel medzi týmito slovami na základe zvuk sám. Avšak, rozsiahle školenie systémov a štatistických modelov, ktoré berú do úvahy slovnej kontexte veľmi zlepšili svoju výkonnosť.
Pozrieme sa na budúcnosť programov rozpoznávania reči ďalších.
Budúcnosť rozpoznávanie reči
Prvý vývoj v oblasti rozpoznávania reči predchádzajú vynález moderného počítača o viac ako 50 rokov. Alexander Graham Bell bol inšpirovaný k experimentu v prenose reči jeho manželkou, kto bol hluchý. On spočiatku dúfal, že vytvoriť zariadenie, ktoré by sa transformovať zvukové slová do viditeľný obraz, že hluchý človek mohol vykladať. On robil produkujú spektrografické obrazy zvukov, ale jeho žena bola sc
