Ale niektorí kritici pýtajú, či máme kľučku na tom, kde sú všetky tieto údaje pri nás. Vezmite a ekonomika podniku, napríklad. Tradičné modely ekonomická prognóza používa faktorov, ako je demografia, výšku deficitu verejných financií a dlhu, úrokových sadzieb, cien ropy a údajov o zamestnanosti sa odhadnúť smer ekonomiky. Firmy potom zlúčil tieto predpovede, spolu s dátami týkajúcich sa svojich odboroch, viesť svoje rozpočty, prijímanie a platy. Zadajte veľkých objemov dát, ktoré kanály oceány up-to-the-minute informácie analytikov založené na predstave, že viac dát je lepší. A v mnohých prípadoch príde vhod, ako keď ju podniky používajú sledovať, ako zákazníci a zamestnanci používajú tovar a služby, alebo sledovať šírenie názorov a chuťou prostredníctvom sociálnych médií, alebo stavať modely zákazníckych preferencií, z ktorých všetkých otvorených dvere do nových metód analýzy trend [Zdroje: Lohr; Rosenbush a Totty].
Ale kritici stále viac nepríjemný s veľkými dátami je dosiahnuť a prístup. Ešte dôležitejšie je pre prognostiky, oni argumentujú, že to produkuje algoritmy, ktoré sú príliš tajné, príliš nespravodlivé a príliš zle pochopil [Zdroj: Auerbach; Pasquale].
Diabol v detailoch
prognostiky dráždiť von vzory cez zmiešané nástrojov techník, ale ich predpovede sú len tak dobré, ako ich údajov, predpokladov a zručností. Môžete spustiť analýzu trendu v programe Microsoft Excel, ale bez vedenia odôvodnenia, čo môžete skončiť s je pravdepodobne horší ako zbytočné. - Je to asi zavádzajúce zaviesť
Ak chcete, aby vaše predpovede povedať niečo zmysluplné, nemôžete len " plug-and-Chug &Quote .; Musíte zbierať dobré dáta, uistite sa, že hovorí, že to, čo si myslíš, že to hovorí, a skontrolujte, či neobsahuje skryté vzťahy, ktoré budú svoje výsledky krútiaci moment. Možno budete musieť upraviť to taky, pre infláciu alebo sezónne výkyvy. A čo je najdôležitejšie, musíte poznať a rešpektovať svoje základné predpoklady. - Vrátane toho, či je možné spoľahlivo premietnuť súčasné vzory do budúcnosti
Tri z najčastejšie používaných prognostických metód sa nazývajú lineárne trend (aka jednoduchá lineárna regresia ), viacnásobná regresia a autoregresní integrovaný
