Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> veda >> inovácie >> veda otázky >>

10 Korelácia, ktoré nie sú Causations

Bowl, že akciový trh by sa vyplnili vyššia než budúci rok, ako tomu bolo v predchádzajúcej Dec. 31. Ak bývalý tímový AFL vyhral, ​​bolo by to ísť dole [zdrojov: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett; Zweig]

Od roku 1967 do roku 1978, systém Koppett išli 12 pre. 12; hore cez 1997, pýšila sa 95 percentnú úspešnosť. To potkýnal v rokoch 1998 a 1999, keď AFL Denver Broncos kamenca vyhral a išiel trh hore [zdroja: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett]

Niektorí argumentovali, že daný vzorka existuje, vedený vierou .; to funguje, hovoria, pretože investori veria, že to robí, alebo preto, že verí, že iní investori veriť. Tento pojem, aj keď šikovný v regresívne druhu cesty, ťažko vysvetľuje 12 rokov úspešných korelácií existovali Koppett je článok. Iní argumentujú, že viac relevantné vzor leží vo veľkom meradle vzostupný trend na akciovom trhu je, okrem určité krátkodobé hlavné a vedľajšie výkyvy, a skutočnosť, že pôvodný tím NFL vyhral každý Super Bowl od roku 1984 do roku 1998 [Zdroj: Norris].
5: Big Data Malý Clarity

Big Data - proces hľadá vzory v dátach nastaví tak veľké, že odolávajú tradičné metódy analýzy - sadzby veľký šum v zasadacej miestnosti v týchto dňoch [zdroj: arthur]. Ale je väčšia vždy lepšie

Je to pravidlo, ktoré je bubnoval do väčšiny výskumníkov v ich prvom štatistiky triedy :? Pokiaľ dôjde k moru dát, odolať nutkaniu ísť na rybársky výpravu. Ak máte dostatok dát, trpezlivosť a metodické voľnosť, korelácia sú takmer nevyhnutné, ak neetické a do značnej miery zbytočné

Po tom všetkom, že samotná korelácia medzi dvoma premennými neznamená príčinu .; Ani to, v mnohých prípadoch, prejdite na veľký vzťah. Po prvé, výskumníci môžu nemožno použiť štatistické miery korelácie chtiac nechtiac; každý z nich obsahuje určité predpoklady a obmedzenia, ktoré lovenie príliš často ignorujú, a to nehovorím o skrytých premenných, vzorkovacia problémy a chyby v interpretácii, ktorá môže guma sa zle navrhnutou štúdii.

Je pravda, big dát má svoje využitie. Riadenie zásob darí na objavovanie nákupných zvyklostiach, ale tajomný ich základné príčiny. Ak chcete zaobstarať trochu strašidelný príklad, Target používa nákupných zvyklostiach na identifikáciu tehotné zákazníkov a potom pošlite im cielené kupóny [zdroja: Duhigg; Hill; Taylor]. Takže si, že odmeny kartu - a 10 percent z vašej prenatálne vitamíny - ale neočakávajte príliš veľa z veľkých dát do príčinných súvislostí Ústav 4: Minimálna mzda je rovná maximálnej

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]