Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> technológie >> počítač >> počítačový softvér >>

Ako Content Recognition Software Works

bory rovnaké piesne sa nemusia zhodovať. Softvér, ktorý identifikuje skladby prostredníctvom mobilného telefónu musí byť schopný identifikovať aj cez stopu kvality záznamu alebo rušivého hluku pozadia.

K dispozícii sú aj iné prekážky. Niektoré video piráti, aby záznamové zariadenie do filmov a digitalizáciu filmov na svojich vlastných kamier. Niektoré projectionists je známe, že vytvorenie digitálnu videokameru v premietacej miestnosti, nahrávanie premiérové ​​film na jeho premiére noci. Ďalší ľudia, ktorí obchádzajú právne rozdelenie môže orezať video alebo inak zmeniť to. Akýkoľvek program, ktorého cieľom nájsť nahrávky, ako sú tieto nemôžu spoliehať len na programovací jazyk alebo identických súborov.

V ďalšej časti sa pozrieme na proces pre identifikáciu zvukových súborov a ako sa to kompenzuje tieto výzvy.
Content-rozpoznávanie Software - Audio

Prvým krokom pri určovaní obsahu je montáž databáze materiálu, ktorý iné súbory môžu byť v porovnaní proti. Pre nahrávacie spoločnosti, by to zahŕňať kompletný hudobný katalóg spoločnosti. Softvér Obsah rozpoznávania analyzuje každú skladbu a vytvorí digitálnu značku identifikujúce túto pieseň. Štítky sa nazývajú odtlačky prstov alebo podpisy.

Tento softvér analyzuje aktuálny zvuk piesne, skôr ako jeho kódovanie jazyka. Niektoré programy analyzovať tempo a rytmus piesne. Iní meria amplitúdy do piesne a frekvenciu. Snímanie odtlačkov prstov softvér zvyčajne trvá niekoľko vzoriek, ktoré vydržia len niekoľko sekúnd, každý z jedného záznamu. Niekoľko spoločností ponúka softvér, ktorý analyzuje celé zvukových klipov, aby si ako kompletné odtlačok prsta, ako je to možné. Aspoň jeden aktuálny produktové analýzy pieseň pre pamiatok - Rozlišovacia akustických momentov v klipe - potom analyzuje zvuk okolo pamiatok. V ideálnom prípade budú pamiatky ľahko identifikovateľné pri skenovaní ďalšej hudby.

Programy používajú algoritmy pre analýzu zvuku. Väčšina z nich sú typom rýchla Fourierova transformácia (FFT) algoritmus. Tento matematický postup môže trvať komplexný rad signálov, a sledovať všetky zmeny v ňom. Tieto zmeny - či už je to tempo zmien, tepov za minútu alebo amplitúdy a frekvencie zvuku v klipe - sú zmapované a matematicky prevedie na digitálny odtlačok prsta. Odtlačky prstov sú zvyčajne v číselnej podobe.

Akonáhle sa nahrávacia spoločnosť zriaďuje svoju databázu, je pripravený pomôcť identifikovať skladby pre potenciálnych zákazníkov alebo vystopovať pr

Page [1] [2] [3] [4] [5]