Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> technológie >> počítač >> počítačový softvér >>

Ako Content Recognition Software Works

rávacie spoločnosti používajú takýto softvér pre skenovanie stránok pre zdieľanie súborov alebo na sledovanie obsahu na webových stránkach, ktoré streamovanie audia. . Celý proces analýzy a párovania trvá len niekoľko sekúnd

V ďalšej časti sa pozrieme na to, ako video obsahu predstavuje rôzne výzvy, ako audio súborov
Content-softvér pre rozpoznávanie -. Video

V poslednej dobe, Time Warner a Disney partnerstvo s YouTube pre testovanie video softvér pre rozpoznávanie obsah vyvinutý spoločnosťou Google. Tento softvér je podobná existujúce programy audio obsah rozpoznávania v tom, že analyzuje obsah vytvoriť odtlačok prsta. Potom sa porovnáva túto informáciu odtlačky prstov v databáze zistiť, či existuje zhoda. Avšak, video predstavuje jedinečné výzvy, ktoré sa nedajú ľahko prekonať.

Napríklad väčšina videá na YouTube sú obmedzené na 10 minút alebo 100 MB. Vzhľadom k tomu, klip môže zahŕňať akýkoľvek 10 minút segment z filmu alebo televízneho programu podľa autorského práva, musí softvér obsah rozpoznávanie vyhodnotená celá pôvodnej práci takým spôsobom, že môže zmysluplným zápasy z pomerne malej vzorky klipu. Google sa nehovorí nič o tom, ako tento softvér zvláda, ale je pravdepodobné, že tento program analyzuje prekrývanie kusy pôvodného obsahu vytvoriť viac odtlačkov prstov.

Video softvér pre content-uznávanie musí byť schopný identifikovať zábery, aj keď osoba, ktorá nahral obsah ju upravovať ako prvý. Napríklad, môžu ľudia blázon softvér, ktorý zodpovedá farebné rozlíšenie ladením sýtosť farieb vo videu. Orez video alebo nahrávanie záberov z filmu zachyteného na videokamere môžete tiež oklamať softvér pre rozpoznávanie. Niektoré pirátskych filmov sú zachytené na kamerách zriadených v uhle na obrazovke, čo ďalej komplikuje proces identifikácie.

One vývojári prístup sa snažia ich používať programy založiť odtlačky prstov z analýzy zmien v charakteristikách v pohybe video. Aj to by mohlo byť neúčinné, ak niekto nahrá pirátske videá zachytený na ručnou kamerou. V niektorých prípadoch môže byť nutné pomerne široká, aby vlajke všetky možné prípady pirátstva pravdepodobnosť rozsah pre zápasy. Filmové ateliéry môžu zistiť, že budú aj naďalej potrebovať skutočnú osobu preskúmať videoklipov na potvrdenie prípadu porušenia. Napriek tomu, bude počiatočné identifikácia potenciálneho videa pirátstva byť oveľa účinnejšie.

Video-identifikácia softvér je stále v testovacej fáze, aj keď niektoré spoločnosti už drž

Page [1] [2] [3] [4] [5]