Aký je rozdiel medzi výpočtovej lingvista a reči technológ?
Wow. To je dobrá otázka, pretože hranice naozaj rozmazané. Myslím, že v týchto dňoch, sme všetci pracovali bok po boku a robiť podobné veci. Pred dvadsiatimi alebo 30 rokmi, tam bolo tak nejako dvoch táborov. Tam boli lingvisti, ktoré boli snažia vybudovať reči pre rozpoznávanie explicitne v programovaní až znalosti o štruktúre jazyka, a potom tam boli inžinieri, ktorí prišiel a povedal :, " jazyk je tak zložitý, nikto nerozumie to dosť dobre, a tam je jednoducho príliš veľa tam nikdy moci explicitne naprogramovať, takže namiesto toho, budeme stavať tieto veľké štatistické modely, kŕmiť dát, a nechať ich naučiť &Quote .; Na chvíľu, inžinieri boli vyhrávať, ale nikto to robí skvelú prácu.
Takže v poslednej dobe, rovnako ako v posledných 25 rokoch, tieto komunity zišli sme sa dozvedeli určité veci od lingvistu o štruktúre reči, ako skutočnosť, že som už spomenul, čo je výroba konkrétne fonémy je veľmi ovplyvnená foném, ktoré ju obklopujú. Lingvisti boli publikovanie na to, volať to čo-artikuláciu, po celé roky. Napokon, štatistici alebo inžinieri vzal k srdcu a postavených modelov, ktoré sú závislé od kontextu, aby sa mohli učiť a pridať samostatný model " ah " ako sa vyskytuje ktorí sa na " mm " versus " duh, " , A tak ďalej a tak ďalej
Tieto komunity naozaj zišlo, a tak - možno som hodil tieto pojmy okolo príliš voľne sa odkazovať na reči technology oproti počítačových lingvistov. My všetci pracujú na hranici sa snaží pochopiť jazyk, štruktúru jazyka, snaží vyvinúť algoritmy, strojového učenia štýlu algoritmov, kde sme prísť na to, ako sme sa prísť s lepší model, ktorý môže lepšie zachytiť štruktúru reči a potom majú algoritmus tak, že sme živí tým, že model hŕbu dát, a model tak mení jeho štruktúru a upozorní svoje parametre, aby sa stal lepším, bohatší model jazyka, s ohľadom na dáta, ktoré ich privádza k tomu.
Čo je skrytý Markov model, a ako to hrá do rozpoznávanie reči?
Vo skrytom modelu Markov existujú určité predpoklady o dátach, ktorá príde, z ktorých niektoré nie sú tak presné. Tak napríklad, tam je podmienený - to sa dostane príliš technické - ale áno, tam sú niektoré problémy v modelovaní obmedzenia dlhšie vzdialenosti. To je aktívna oblasť výskumu. Ako môžeme zmeniť model, aby sme mohli urobiť lepšiu prácu pre tých
