Koľko výpočtový výkon robí reči systém rozpoznávania vyžadovať?
To záleží na tom, kedy máte na mysli. Keď sme skutočne robí uznanie, v tú chvíľu beží Recognizer o CPU, takže na CPU, budeme v reálnom čase, urobte uznanie. Aby však bolo možné dosiahnuť výkon dostaneme, za účelom vybudovania týchto modelov, môžeme minúť veľa, veľa desaťročí počítačového času pre výpočet jazykový model pre angličtinu ako to funguje práve teraz. Tak to sa vyvíja v priebehu času, pretože sme získať viac dát, procesory rýchlejšie, a tak podobne, ale len preto, aby trénovať jeden jazykový model pre angličtinu by sme mohli použiť 230 miliárd, napríklad slová "v hodnote dát, a to môže trvať niekoľko desiatok rokov čas, ak bol spustený na jednom procesore. Ale samozrejme, budeme platiť tisíce procesorov na to, aby sme mohli držať školenia nich po celú dobu.
Prečo je Google zaujíma rozpoznávanie reči?
Existujú dva základné dôvody, a to ide späť poslanie spoločnosti Google. Prvá časť Poslaním spoločnosti Google je usporiadať informácie z celého sveta. Ukazuje sa, že veľké množstvo informácií na svete sa hovorí, a my potrebujeme, aby to zistiteľné, vyhľadávať, organizable - aj keď je to zvukovú stopu videa YouTube, alebo hlasovú správu alebo čokoľvek iného. Druhá časť misie spoločnosti Google je, aby všetky tieto informácie všeobecne prijateľné a užitočné, a tak ako príklad, človek skutočne kľúčovú časť, ktorá je, ako budete komunikovať s internetom, keď ste mobile? Keď ste mobilný, máte malé klávesnice, môžete chodiť po ulici, jazda na bicykli, riadenie auta, alebo čokoľvek, a je to len často oveľa pohodlnejšie hovoriť než typu.
Takže chceme aby reč režim vstupu /výstupu dostupný všade, takže kedykoľvek koncový používateľ cíti ako to je spôsob, kto