Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> technológie >> počítač >> internet >> základy internetu >>

? Čo je to "veľký údajmi"

Tu nájdete niekoľko definícií veľkých dát tam vonku, takže nie každý súhlasí s tým, úplne na čo je zahrnuté, ale to môže byť čokoľvek, niekto by mohli mať záujem vedieť, že môžu byť podrobené počítačovej analýzy. A tieto veľké, neskladné sady dát vyžadujú nové metódy pre zber, ukladanie, spracovávať a analyzovať ich.
Ako Big Dáta sú analyzované a

Big údaje musia byť zhromažďované, masírovať, prepojené a interpretované aby to bolo k ničomu nikoho. Spoločnosti a ďalšie subjekty musia filtrovať veľké množstvo dostupných údajov, aby si na to, čo je najviac relevantné pre nich. Našťastie, hardware a software, ktorý dokáže spracovávať, ukladať a analyzovať obrovské množstvo informácií, sú stále lacnejšie a rýchlejšie, takže práca už vyžaduje masívne a neprijateľne nákladné superpočítače. Niektoré softvér je stále viac užívateľsky prívetivé, takže to nemusí nutne mať tím programátorov a dátových vedcov hádke dát (aj keď to nikdy neuškodí mať dobre informované osoby, ktoré môžu rozumieť vašim požiadavkám).

spoločnosti využiť služby cloud computingu, takže nemajú ani kupovať ich vlastné počítače, aby urobili všetko, dát chrumkavý. Dátové centrá, nazývané aj serverovej farmy, môžete distribuovať dávok dát pre spracovanie na viac serverov, a počet serverov môže byť zmenšený hore alebo dole rýchlo, ako je potreba. Tento škálovateľné distribuovanej výpočtovej sa dosahuje pomocou inovatívnych nástrojov, ako je Apache Hadoop, MapReduce a masívne paralelné spracovanie (MPP). Databáza NoSQL boli vyvinuté ako viac ľahko škálovateľný alternatívy k tradičným databázových systémov SQL-založený.

Veľa z tohto veľkého spracovanie a analýzu dát je zameraný na hľadanie vzorov a vzájomné vzťahy, ktoré poskytujú postrehy, ktoré môžu byť využité alebo použité, aby sa rozhodnutie. Firmy môžu teraz ťažiť obrovské množstvo dát o informácie o spotrebiteľskej návyky, popularite ich produktov alebo účinnejšie spôsoby, ako na podnikanie. Veľké analytických údajov môže byť použitá na cieľovej relevantné reklamy, produktov a služieb sa na zákazníkov, sa domnievajú, sú s najväčšou pravdepodobnosťou kúpiť, alebo vytvoriť reklamy, ktoré sú viac pravdepodobné, že apelovať na širokú verejnosť. Firmy sú teraz dokonca začínajú robiť veci, ako je poslať v reálnom čase reklamy a kupóny k ľuďom prostredníctvom svojich smart telefónov na miestach, ktoré sú v blízkosti miesta, kde sa v poslednej dobe používajú svoje kreditné karty.

Nie je to len za čo nás

Page [1] [2] [3] [4] [5]