Je tiež možné, aby vzory pozorované u veľkých objemov dát, ktoré majú byť nesprávne vyložil a viesť k zlým rozhodnutiam. Rovnako ako každý nástroj, všetky výsledky sú závislé na tom, ako dobre sa používa. Aj napriek tomu, že sa jedná o matematiku, veľké analytických údajov nie je exaktná veda, a ľudský plánovanie a rozhodovanie musí prísť niekam. S veľkými súbormi dát, je potrebné urobiť o tom, čo je dôležité a čo možno ignorovať úsudok volanie. Ale vykonávanie veľkých analytiku dát dobre môže dať spoločnostiam konkurenčnú výhodu.
Takáto analýza môže byť použitá pre veci, ktoré sú zjavne dobré, ako je napríklad boj proti podvodom. Banky, poskytovatelia kreditných kariet a ďalšie firmy, ktoré sa zaoberajú v peniazoch teraz čoraz viac využívajú veľké analytiku dát na mieste, neobvyklé vzory, ktoré ukazujú na trestnej činnosti. Na individuálny účet, môžu rýchlo byť upozornení na červené vlajky, ako sú nákupy neobvyklé položky, činí zákazník zvyčajne by nemali míňať, podivný geografickú polohu alebo malý nákup testovacie nasledované veľkú nákupu. Vzory vo viacerých účtoch, ako obdobných poplatkov na rôznych kariet z rovnakej oblasti, môžu tiež upozorniť spoločnosť na prípadné podvodné konanie.
Obrovské dátovej sady môže pomôcť vo vedeckom a sociologický výskum, volebný predpovede, predpovede počasia a ďalšie hodnotné prenasledovanie. Sociálne médiá stĺpiky a Google vyhľadávanie boli dokonca použité na rýchlo zistiť, kde sa vyskytujú ohniská choroby. Takže to nie je všetko zlé správy. Bude to len chvíľu trvať vypracovať všetky potenciálne problémy a implement