Získavanie vedomostí
/ Knowledge Discovery >> Získavanie vedomostí >> technológie >> elektronika >> gadgets >>

Ako Rozpoznávanie tváre Systems Work

ne funkcie v tvári.

Každá tvár má početné, rozlíšiteľné pamiatok, rôzne vrcholy a údolia, ktoré tvoria rysy tváre. Faceit definuje tieto pamiatky ako uzlových bodov. Každá ľudská tvár má približne 80 uzlové body. Niektoré z nich meria softvéru sú:

  • Vzdialenosť medzi očami
  • Šírka nosa
  • Hĺbka očných jamôk
  • tvar lícnych kostí
  • dĺžka čeľusť

    Tieto uzlové body sú merané vytváranie číselný kód, tzv faceprint, predstavujúce tvár v databáze.

    V minulosti, softvér pre rozpoznávanie tváre sa spoľahla na 2D obrazu pre porovnanie alebo identifikovať ďalšie 2D obraz z databázy. Ak chcete byť efektívne a presné, bude obraz snímaný potrebovala byť tváre, ktorý hľadal takmer priamo na kameru, s malým rozptylom svetla alebo výrazu tváre z obrázku v databáze. To vytvoril celkom problém.

    Vo väčšine prípadov, že snímky boli neberú v riadenom prostredí. Dokonca aj tie najmenšie zmeny v svetla alebo orientáciu môže znížiť účinnosť systému, tak, aby nemohli byť na akékoľvek tvár v databáze, čo vedie k vysokej miere zlyhania. V ďalšej časti sa pozrieme na spôsoby, ako problém opraviť.
    3D Rozpoznávanie tváre

    Novo sa objavujúce trend v softvéri pre rozpoznávanie tváre používa 3D model, ktorý prehlasuje, že poskytuje väčšiu presnosť. Zachytenie real-time 3D obraz tváre povrchu osoby, rozpoznávanie tváre 3D využíva charakteristické rysy tváre - kde tuhá tkanivo a kostí je najviac viditeľný, ako sú krivky očnej jamky, nosa a brady - identifikovať predmet. Tieto oblasti sú jedinečné a nemajú v priebehu času meniť.

    Použitie hĺbku a os merania, ktorá nie je ovplyvnená osvetlením, rozpoznávanie tváre 3D je možné použiť aj v tme a má schopnosť rozpoznať predmet pri rôznych uhlov pohľadu, ktoré majú potenciál rozpoznať až 90 stupňov (Tvár v profile).

    Použitie 3D softvéru, systém prechádza radom krokov na overenie identity jedinca.
    Detekcia


    Získanie obrazu môžu byť splnené digitálne skenovanie existujúcu fotografiu (2D), alebo pomocou video obrazu získať živý obraz predmetu a (3D). Zarovnanie

    Akonáhle detekuje tvár, systém určí hlavice polohu, veľkosť a predstavovať. Ako bolo uvedené vyššie, predmet má potenciál byť rozpoznaný až o 90 stupňov, zatiaľ čo u 2D, musí byť hlavou obrátenou najmenej 35 stupňov smerom k fotoaparátu.
    Meranie

    Systém potom meria krivky tváre na sub-milimetrové (alebo mikrovlnná rúra) rozsahu a vytvára šablónu.
    Zastúpenie

    S

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]