Making dobrý film odporúčanie môže zdať ako niečo, čo by si vyžadovala inštinkt alebo emócie. Napríklad, ak ste odporučiť film ste videli priateľovi, musíte vziať do úvahy, ako film sa cítite, vášmu vkusu a chuti vášho priateľa. Odporúčania Netflix, na druhej strane, sú všetky matematický. Netflix zodpovedá vášmu prehliadanie a históriu ratingu s ľuďmi, ktorí majú podobné histórie. Používa tieto podobné profily predpovedať, ktoré filmy budete pravdepodobne tešiť. To je to, čo tieto odporúčania skutočne sú - predpovede, ktoré filmy sa vám bude páčiť
Tieto predpovede sa spoliehajú na algoritmy a štatistiky .. Začína tým, že zodpovedá filmov k sebe, skôr než zodpovedajúce ľudí na filmy, pretože tam je ďaleko menej tituly v knižnici, ako existujú Netflix odberatelia. Ak chcete, aby sa zápasy, počítač:
- prehľadáva CineMatch databázy pre ľudí, ktorí hodnotili rovnaký film - napríklad " Návrat Jediho "
- Určuje, ktorý z týchto ľudí tiež ohodnotené druhý film, napríklad " The Matrix "
- Spočíta štatistickú pravdepodobnosť, že ľudia, ktorí mali radi " Návrat Jediho " budú tiež radi " The Matrix "
- Pokračuje tento proces vytvoriť vzor korelácií medzi hodnotenia odberateľov mnohých rôznych filmov
Často, tieto predpovede aby logický zmysel. Netflix zákazník, ktorý dáva dva filmy v ", Lord of the Rings " Trilógie päť hviezd, je pravdepodobné, že teraz tretieho filmu rovnako. Užívatelia však Netflix, ktorí trávia veľa času ratingu svoje filmy a pozerať sa na ich odporúčania môže nájsť nejaké prekvapivé korelácia. Je to preto, že algoritmy, ktoré udržujú odporúčaní systém v chode nemusí mať nič spoločné s sprisahania alebo obsadenia. Miesto toho, oni majú čo do činenia s nájom a hodnotenie histórie iných odberateľov
Podľa jedného článku v ". New York Times, " Toto odporúčanie systém výrazne zmenil filmové preferencie ľudí. To dal nezávislé správy a filmy, ktoré neuspeli v pokladni širšej distribúcie [Zdroj: New York Times]. Ako viac Netflix odberatelia vidieť a hodnotiť tieto menej známe filmy, systém odporúča im, aby vi
